当行业专家、投资人和创业者还在分析这一轮大模型驱动的AI浪潮有哪些机会时，工业AI企业已经先行一步。

4月13日，创新奇智推出生成式AI产品——“奇智孔明AInnoGC”，基于创新奇智正在建设的工业预训练大模型，面向制造业垂直场景，提供内容生成和代码生成等能力。

同一天，阿丘科技推出升级版缺陷生成平台AIDG，通过AIGC技术，解决AI质检中数据收集慢和标注成本高等问题。

计算机视觉是AI应用的主赛道，AI质检是计算机视觉中最成熟的场景之一。

据第三方机构和沐智讯的数据，2021年，AI工业质检融资21起，2022年融资19起。近三年，上市的AI工业质检企业超10家，如创新奇智、奥普特和凌云光等，启动IPO的相关企业超20家，其中埃科光电、思泰克等已过会。

腾讯云工业AI产品总监黄强曾表示，腾讯在AI质检上看到一个千亿级刚需市场，“单是3C电子产品的人工检测就有近300万人，按照一个人8万元/年的用人成本，将是一个2400亿规模的市场。”

另据IDC（Internet Data Center，互联网数据中心，简称IDC）数据，到2025年，国内工业AI质检的市场规模将达到62亿元，距离千亿级市场规模仍有数倍增长空间。

尽管市场空间巨大，AI质检公司的日子却并不好过。创新奇智招股书显示，2018年、2019年、2020年及2021年前三季，创新奇智经调整亏损净额分别为4540万元、1.6亿元、1.44亿元以及8100万元。

同时，新一轮AI技术正在改变AI质检公司的成本结构。过去一年，创新奇智提升平台能力与产品标准化程度，建立智能算法引擎，降低模型训练成本，提升AI迁移能力。2022年，创新奇智营收15.58亿元，同比增长80.88%;调整后净亏损1.38亿元，净亏损率同比缩窄46.1%，亏损大幅收窄。发布财报后的第一个交易日，创新奇智股价收涨34.38%。

AIGC能否成为AI质检行业腾飞的突破口?这一轮AI浪潮如何在应用端落地?大模型技术会给制造业带来哪些根本影响?

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节约50%费用

AIGC落地潜力有多大?

在创新奇智推出生成式AI产品“奇智孔明AInnoGC”时，百度ACG算法工程师明阳还在感慨，创业公司跑得太快。

明阳介绍，对质检行业来说，从去年开始的以大模型为代表的AI变革，首先改变了AI质检中缺陷图标注的成本与周期，也就是通过AIGC生成缺陷图，提升AI上线速度和泛化能力。

在创新奇智CEO徐辉看来，人工智能带来的新思路是，通过大模型帮助工业企业更快构建符合具体场景的小模型，比如快速生成高质量生产数据，指导机器人或产线完成各种复杂的任务等。

不过，百度的大模型 AI质检还处在预研验证阶段，创业公司的AIGC应用已经上线。

4月13日，阿丘科技发布升级版缺陷生成平台AIDG，可以通过AIGC将多种缺陷生成在同一张图片，解决样本收集慢、标注成本高的问题。

阿丘科技创始团队来自清华AI实验室，目前为AI质检领域的头部企业。

阿丘科技首席科学家吴雨培在发布会上介绍，通过将简单的图像描述输入Stable Diffusion框架，可以生成多样的真实的缺陷仿真图。比如，通过拖拽或涂抹两种不同类型的缺陷，即划伤和脏污，然后通过缺陷位置掩码图进行描述，输入Stable Diffusion框架，就可以得到一张可用的缺陷仿真图。

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