【新智元导读】小扎All In元宇宙两年后，忽然发现全世界都在搞生成式AI。这可尴尬了，自家公司还在用CPU做AI推理呢……
ChatGPT大战，Meta为何迟迟没有动作?
就在今天，路透社记者挖出了一个大瓜，原因让人瞠目结舌——
相比谷歌、微软等大厂，Meta跑AI时，用的竟然是CPU!
很难想象，在深度学习几乎占机器学习半壁江山的时代，一个科技巨头竟然能用CPU坚持这么久。
虽然他们也曾尝试过自研AI芯片，但最终遭遇滑铁卢。
现在，ChatGPT引爆的生成式AI大战打得昏天黑地，这就更加剧了Meta的产能紧缩。
用CPU训练AI，Meta怎么想的?
Meta迟迟不肯接受用GPU的原因，令人匪夷所思。
GPU芯片非常适合AI处理，因为它们可以同时执行大量任务，从而减少处理数十亿条数据所需的时间。
然而，GPU 也比其他芯片更昂贵，英伟达控制着80%的市场份额，并在配套软件上，也保持着绝对的领先地位。
直到去年，Meta在处理AI工作负载时，主要使用的还是CPU。CPU是计算机的主力芯片，几十年来数据中心用的也是CPU，但它在AI工作上表现并不佳。
据悉，Meta还曾自研芯片，在内部设计的定制芯片上进行推理。
但在2021年，Meta还是失望地发现，比起GPU，这种双管齐下的方法速度更慢、效率更低。而且GPU在运行不同类型的模型上，远比Meta的芯片更灵活。
而且，小扎决定All In元宇宙这一举措，也直接榨干了Meta的算力。不管是AI的部署，还是威胁的应对上，都遭到了极大的削弱。
这些失误，引起了前Meta董事会成员Peter Thiel的注意，随后，他于2022年初辞职。
据内部人士透露，在离开前的一次董事会会议上，Thiel告诉小扎和高管们，他们对Meta的社交媒体业务太自满，并且过分关注元宇宙了，这让公司很容易被TikTok的挑战所撼动。
在去年夏天快要结束的时候，小扎曾召集了高级副手们，花了五个小时，对Meta的计算能力进行分析。
他们需要知道，在开发尖端的AI方面，Meta有多大的能力?
出来的结果，让所有人倒吸一口凉气。
根据9月20日的公司备忘录显示，尽管Meta对AI研究进行了大笔高调的投资，然而主要业务需要的AI友好型硬件和软件系统都非常昂贵，在这些方面公司的进展相当缓慢。
缓慢到，已经阻碍了Meta跟上大规模创新的步伐。
这可是个棘手的大麻烦，要知道，Meta的增长，越来越依赖AI。
基础设施负责人Santosh Janardhan强调，无论是开发AI的工具，还是工作流程，Meta都已经远远落后于其他对手。
「Meta需要从根本上改变物理基础设施设计、软件系统和提供稳定平台的方法。」
一年多来，Meta一直在搞的大项目，就是希望完善AI基础设施。但经历过产能紧缩、领导层变动和废弃的AI芯片项目后，Meta的改革似乎不尽如人意。
所以，Meta彻底放弃AI芯片了?
对于外媒的这个提问，Meta发言人Jon Carvill表示，公司「在大规模创建和部署最先进的基础设施方面有着良好的记录，并有着人工智能研究和工程方面的深厚专业知识。」
「随着我们为应用程序和消费产品系列带来新的AI体验，我们有信心继续扩展基础设施的能力，以满足我们的近期和长期需求。」
总之，没有正面回答。
但这次改革，已经耗费了大量的人力物力。
据悉，改革使Meta每季度的资本支出增加了约40亿美元，几乎是2021年支出的两倍。而且Meta此前建设4个数据中心的计划，也因此暂停或取消。
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