本文概要:

1. 一项研究发现，使用AI分析眼部 OCT扫描数据，可以检测出柏金森病患者与非患者眼部细胞层厚度的差异。这可能能在出现症状前7年检测出疾病。

2. 研究人员相信眼部扫描可以提早检测疾病，并希望将来可以常规进行。OCT扫描非侵入性，已广泛用于眼科，可显示细胞层信息。

3. 研究发表在《神经学》杂志上。由于OCT扫描非侵入性，可望在NHS中推广应用。

一项研究表明，人工智能（AI）驱动的眼部扫描可以在人们出现症状之前检测出帕金森病。

最近，伦敦摩尔田眼科医院和伦敦大学学院眼科研究所的研究人员利用AI分析了一组包含154，830名40岁以上患者的眼部OCT扫描数据集，以及包含67，311名健康志愿者的医学数据库，发现帕金森病患者的眼部神经节细胞-内丛状层和内核层明显变薄。

这种眼部标志可以在临床表现出现平均前7年检测到帕金森病。OCT扫描已经在眼科广泛使用，可以显示眼部细胞层信息。

研究人员认为，在症状出现前的几年通过扫描眼部细胞层，可以帮助提早检测该疾病。因OCT扫描非侵入性，已广泛用于常规眼科检查，这项方法可以方便地在NHS中推广应用。提早检测可以避免脑细胞大量死亡，这对预防该疾病至关重要。

本研究发表在《神经学》杂志上。研究人员之前也通过眼部扫描发现了阿尔茨海默病、多发性硬化症和精神分裂症的迹象。

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