Meta 发布了一种多模态语音翻译模型 SeamlessM4T，可以无缝地在语音和文本之间进行翻译和转录。

该模型支持近100种语言的自动语音识别、语音到文本翻译、语音到语音翻译、文本到文本翻译以及文本到语音翻译等任务。为了支持这个模型的发展，Meta 还发布了 SeamlessAlign 的元数据，包含了27万小时的语音和文本对齐数据。

SeamlessM4T 在近100种语言上取得了最好的结果，并在支持语言中资源较少的语言上表现出色。Meta 希望通过开放分享 SeamlessM4T 模型和相关技术，推动多语言翻译领域的发展。

此外，Meta 还提供了 SONAR、stopes 和 fairseq2等工具和库，用于数据挖掘、多模态数据处理和序列建模。

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