荷兰瓦赫宁根大学的 AGROS 项目开发了一个自主温室，该项目旨在利用人工智能算法和数字孪生技术开发一个自主温室，实现对黄瓜种植的远程控制。

由于温室种植面临人员短缺和资源成本增加等挑战，AGROS 项目利用非侵入式传感器来监测作物特性，并支持可持续种植的管理决策。该项目分为三个部分，通过数字孪生技术、强化学习和人类专家相互竞争，以实现最佳作物产量。

数字孪生技术是 AGROS 项目的关键技术之一。它利用传感器收集大量的作物数据，包括土壤湿度、温度、光照等参数。这些数据通过模型建立数字孪生，实现对温室环境和作物生长过程的模拟和预测。数字孪生技术不仅可以帮助农民监测作物健康状况，还可以进行虚拟试验和优化管理策略，提高作物产量和品质。

注：图片由midjourney生成

另一个关键技术是强化学习。AGROS 项目利用强化学习算法来优化温室的自主控制。算法通过与数字孪生进行交互，学习如何根据当前环境条件调整温室的温度、湿度、光照等参数，以最大化作物产量。强化学习算法能够自动调整控制策略，并根据反馈进行逐步优化，以适应不同的环境和作物需求。

与此同时，AGROS 项目还将人类专家引入其中。项目团队与农业专家合作，利用他们的经验和知识对温室种植进行指导和优化。通过人工智能算法和数字孪生技术的支持，人类专家可以更好地理解和分析作物数据，提供更准确的决策建议。人类专家和 AI 算法之间的竞争和合作将推动温室种植的创新和发展。

AGROS 项目是一个公私合作伙伴关系，成员包括 Greenport West Holland、Hortilux、Ridder 和 Philips 等组织。他们共同致力于开发可持续的温室种植解决方案，提高作物产量和效率，减少资源浪费和环境影响。通过人工智能的应用，AGROS 项目为温室种植提供了更智能、自主的管理方式，为农业产业的可持续发展做出了重要贡献。

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