从ChatGPT到Midjourney，从Open AI到 Office 的Copilot，最近这小半年，不论是做图、写文章，甚至是做PPT、写邮件，只要是和人力创作有关的领域，我们都能够发现AIGC的浪潮汹涌，几乎每周乃至每天，AIGC领域都有新的成果。

面对AIGC“技术爆炸”式的飞跃，人们一方面持续感受着科技进步带来的“推背感”，一方面又为“AI会不会取代我”的问题而焦虑重重。而这种担心并非没有道理，就在前不久，一家知名广告公司宣布“无限期停用”创意设计、方案撰写、文案撰写等外包支出，为公司全面拥抱AIGC打下基础。

似乎在一夜之间，职场人的职业危机就近在眼前了。高盛的一份预测表明，未来平均18%的工作岗位或可由AI完成，约有3亿个全职岗位或将受AI影响。特别是对于职场白领，相比AI暂时无法取代的体力劳动岗位，受到的冲击往往更大。

那么问题来了，在AI技术大爆炸的时代，职场人要怎么和AI“共存”，乃至用AI实现职场的进阶呢?在刺猬公社（ID:ciweigongshe）看来，由AI引发的问题，还得靠AI来解决。

面对AI，职场人“打不过就加入”

19世纪30年代，当法国艺术家路易·达盖尔第一次将摄影术展现在人们面前时，引起了一众油画家的职业恐慌:摄影术几小时能拍出来的作品，油画家哪怕用上好几天也画不出那样写实、精细的效果。特别是对于素来具有写实传统的西方油画界，摄影术带来的冲击更为明显:一些靠画肖像为生的油画家，被照相机抢走了不少客人。

但很快，油画家们和照相机达成了新的平衡。

比如现实主义大师米勒就把摄影当作绘画创作的参考，或用之于绘画教学;有人登上热气球，用相机拍摄巴黎鸟瞰全景，为画家提供了全新的角度的创作素材。

那些最先用好摄影术、拥抱摄影术的油画家，有不少成了名噪一时的大师。他们不仅没有被新的技术取代，新技术反而成了他们精进艺术造诣的绝佳工具。18世纪三十年代的摄影术之于当时的油画家，和今天的AIGC技术之于职场人颇有异曲同工之处。

面对AIGC的浪潮，那些初级工作者往往处于最先被冲击的一批。比如初级文案、初级美术岗位，工作经验相对有限，面对动辄数百亿、数千亿参数的大语言模型，在经验积累上反而处于相对弱势的地位。一位法律行业的AI产品负责人告诉刺猬公社，即使律师这样相对专业化的岗位，也很难在知识积累以及同时工作的效率上与AI直接竞争。

还有的美术、设计行业工作者的AI焦虑更加明显:“不光被AI吃了饭，还要被AI抢走碗”。

“凡是高频使用人的领域，都是AI即将代替的领域。”一位AI企业负责人向刺猬公社表述过这样的观点。而在创作领域，AI是一个效率倍增器，甚至产生了专门的“提示工程师”（Prompt Engineer）岗位，专职向着AI提问，以增强产出的效率。

被AI替代，还是借助AI实现更高效的产出?面对这个问题，我们不难发现，在今后，会不会使用、能不能用好AI，将快速拉大职场人的效率差距，乃至能否适应新的生存环境。

也就是说，面对AI，打工人只能“打不过就加入”:积极拥抱AI、把AI从竞争者，变成自己能掌握的技术优势。

如果AI技术可以和每天都在用的生产力工具相结合，让职场人可以在日常工作中接触和使用AI，用成熟产品配套AI技术的模式，将AI能力嵌入职场人的工作流中去，能否帮助职场人降低AI学习门槛、更好地适应AI时代呢?

把AI玩出花儿来

对于打工人来说，谈到生产力工具，最常用的就是各类办公产品——协作文档、会议、IM、邮箱等等。国外，微软在Office文档中推出的智能AI助手Copilot，它由大语言模型GPT-4驱动，Office 用户可以随时在Copilot的助力下，实现文本生成、根据Word文档创建 PPT、使用Excel数据透视表等功能。

而在国内，可以实现在线协作的智能办公产品，仍处于空白阶段。但每个国内的职场白领，同样需要一款AI功能强大、同时符合本土化职场沟通习惯的办公产品。

最近，在大语言模型千问支持下的钉钉，就在文档、会议、应用和群聊等多个场景中推出了低门槛、高易用性的AI产品。国内的职场人，终于看到了在协同办公产品中用上AI的希望。

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