欢迎来到的[每周AI大事件]，这里记录了过去一周值得关注的AI领域热点内容，帮助大家更好地了解人工智能领域的动态和发展风向。
[国内要闻]
网易有道发布“子曰”大模型可为学生提供个性化分析指导
网易有道正式发布垂直教育行业的大模型“子曰”。有道表示，在内部调研中，子曰大模型的翻译能力已经优于ChatGPT、超过了市面上所有主流翻译引擎。
天猫精灵宣布“精灵大模型”升级
正在内测的精灵大模型升级内测体验 4 大技能。据悉，升级后的天猫精灵不仅能够实现连续对话，还能帮你进行内容创作，当你的吐槽树洞，陪你一起喜怒哀乐。
用友发布企业服务大模型YonGPT
用友企业服务大模型YonGPT正式发布。YonGPT是用友商业创新平台-用友BIP的重要组成，能够底层适配业界主流的通用语言大模型，通过提供通用能力服务、领域服务及行业服务，实现业务运营、人机交互、知识生成及应用生成4个方面的企业智能化。
SuperClue:百度文心一言总分超GPT-3.5-Turbo
中文通用大模型综合性基准SuperClue发布了最新中文大语言模型排行榜。榜单结果显示，百度文心一言总分超GPT-3.5-Turbo，领跑国内大模型。
美图秀秀上线“AI移除”功能
美图秀秀上线“AI移除”功能，只需“框选”或“涂抹”，即可通过AI智能移除照片中不需要的元素，实现便捷、无痕、自然的移除效果。
钉钉:已有12条产品线、40多个场景接入AI
钉钉近日公布了将大模型接入其产品后的进展情况。知识库、Teambition、白板等工具都已加入AI能力，使得钉钉的12条产品线和40多个场景能够更好地应用大模型的能力。
上海消保委点名AI拍照软件“妙鸭相机”
针对“网红妙鸭相机不支持退款”一事，上海市消保委发表观点称，上海市消保委支持并鼓励新技术催生新场景创造新需求，但企业在新技术的商用过程中也应该重视消费者权益。
工信部:加强通用人工智能等未来产业前瞻布局
工信部明确着力培育壮大新兴产业，抓好国家制造业创新中心建设，提升产业科技创新能力，加强通用人工智能、6G、量子科技等未来产业前瞻布局，打造竞争新优势。
阿里云率先支持Llama2大模型
阿里云成为首家支持Llama2大语言模型的云服务提供商，为开发者提供了便利的训练和部署方案。Llama2是Meta开源的大语言模型，拥有高达700亿参数，可以免费用于研究和小型商业场景。
小红书上线“此刻”功能可通过AIGC能力为纯文字配图
小红书最近推出了一项新功能“此刻”，用户可以通过该功能直接输入文字，算法会根据输入的文本内容生成一张相应的图片，用户也可以在画板上手绘涂鸦，并使用AI技术对涂鸦进行美化后发布。这一功能是基于AIGC技术开发的，已经全面上线供所有用户使用。
商汤前员工创立言图智能为企业提供定制化AI助手服务
商汤前员工在深圳成立了一家创业公司，名为言图智能。这家公司的目标是利用语言大模型技术为企业提供定制化的AI助手服务。言图智能的创始团队由两位产品经理组成，他们在视觉算法自动训练平台和多模态推理平台领域有多年的经验。
B站推出bilibiliindex大模型
B站宣布推出bilibiliindex大模型，并且为目前正在内测的“搜索AI助手”功能提供技术支持。B站“搜索AI助手”是B站在本月初推出的一个内测功能，通过AI助手，用户可以快速准确地搜索到自己需要的内容。
360大模型产品“360智脑”在AppStore上线
360旗下大模型产品“360智脑”APP正式在苹果应用商店上线。360智脑为360自研千亿参数大语言模型，具备生成与创作、多轮对话、代码能力、多语种互译、文本改写、阅读理解、逻辑与推理、知识问答、多模态、文本分类等功能。
淘宝APP上线AI创作小助手AIGC能力
淘宝APP已经上线AI创作小助手，目前该AI创作小助手，支持用户通过AI创作不同风格的自画像，可用作淘宝账号头像。用户只需在淘宝APP点击右下角“我的淘宝”，然后点击头像，再次点击头像，即可看到“制作我的AI头像”选项。
2023年上半年全球生成式AI公司投入152亿美元
今年上半年，风险投资家们在全球生成式人工智能公司上投入了152亿美元。这其中，微软宣布对OpenAI投资100亿美元，占据了大部分投资额。即使不考虑微软的大规模交易，与2022年同期相比，生成式人工智能领域的风险投资价值也增长了近58%。
[国际要闻]
OpenAI、谷歌、微软和Anthropic联合成立机构监督“前沿人工智能”模型开发
为了响应日益增长的监管呼声，OpenAI、微软、谷歌和Anthropic成立了前沿模型论坛，旨在确保“前沿人工智能”模型的安全和负责任的开发。该联盟将利用成员公司的专业知识来开发技术评估和基准，并推广最佳实践和标准。
英特尔CEO:计划在英特尔制造的每一款产品中都加入AI
英特尔（Intel）首席执行官PatGelsinger在2023年第二季度收益电话会议上对人工智能(AI)持非常乐观的态度，并告诉投资者，英特尔计划「在我们制造的每一款产品中都加入AI」。
安卓版ChatGPT上线短短一天下载量达到100万
数据显示，ChatGPT安卓版应用程序上线一天就达到了100万次的下载量，超过了iOS版本当时发布时的23万次下载量。这也彰显了ChatGPT在安卓用户中的受欢迎程度。
OpenAI正开发代号「G3PO」的新开源模型
OpenAI，即ChatGPT背后的公司，为了对抗微软和Meta合作开发的开源模型Llama2，目前内部正在开发代号为「G3PO」的新大型语言开源模型，尚不清楚何时才会发布。
70%生成式AI初创公司依赖谷歌云基础设施和AI功能
超过70%的生成式AI初创公司依赖谷歌的云基础设施和AI功能。这表明了新兴公司对下一代技术的吸引力，这些公司希望构建由GoogleBard和其他模型支持的新服务。
微软财报:人工智能推动其销售额创下历史新高
微软周二公布了多项指标有史以来最强劲的财务季度数据，人工智能给这家拥有48年历史的科技巨头带来了震动。微软的营收在过去12个月中增长了21%，而净利润则飙升了8%;利润和销售额较上季度分别增长10%和6%。推动这一增长的主要因素是其智能云领域的营业收入同比增长21%，其中包括微软当前的大部分人工智能产品。
ChatGPT官方Android应用程序上线已可下载使用
OpenAI发布了Android版的ChatGPT应用程序。该应用程序可以在美国、印度、孟加拉国和巴西下载，但OpenAI在一条推文中表示，计划在接下来的一周内将该应用扩展到更多国家。
BingAI已支持Chrome和Safari，但与Edge相比存在聊天限制
微软正在将BingAI引入GoogleChrome和Safari浏览器，以扩大其覆盖范围。与MicrosoftEdge相比，BingAI在Chrome中的聊天功能受到了限制。每个对话只允许发送5条消息，字符数限制为2，000个而不是4，000个。
分析师:到2027年，Nvidia的AI收入可能达3000亿美元
瑞穗分析师VijayRakesh预计Nvidia的股价还有20%的上涨空间，可能达到530美元。到2027年，该公司在AI领域的收入可能会达到约3000亿美元，在AI服务器部门的市场份额将达到75%。
OpenAI、谷歌等公司同意白宫列出的八项人工智能安全保证清单
美国白宫于7月21日发布的一份情况说明书正式披露，一些在美国运营的最大的生成式人工智能公司计划为其内容添加水印。亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI就生成式人工智能的使用和监督（包括水印）达成了八项自愿承诺。
报告显示:谷歌用水量正在飙升，AI大模型训练加剧水量消耗
谷歌刚刚发布了2023年环境报告，有一个非常突出的点就是:该公司的用水量正在飙升。这家互联网巨头表示，2022年消耗了56亿加仑的水，相当于37个高尔夫球场的用水量。其中大部分（52亿加仑）用于公司的数据中心，比谷歌去年报告的数量增加了20%。
OpenAICEO的加密货币WorldCoin正式上线
由OpenAICEOSamAltman联合创立的数字加密货币WorldCoin7月24日正式上线，在首日交易中一度大涨111%。WorldCoin背后的公司是位于旧金山和柏林的ToolsforHumanity。Worldcoin的初始供应量上限为100亿枚代币，其中75%分配给Worldcoin社区。
OpenAI悄然关闭其人工智能生成内容检测工具:准确性不佳
OpenAI人工智能生成内容检测工具工具已经被宣告死亡，因为它无法完成既定的任务。ChatGPT的创造者OpenAI上周悄悄停用了其AI检测工具AIClassifier，原因是「其准确率较低」，OpenAI在首次宣布该工具的博客文章中添加了这一解释。链接到OpenAI的AIClassifier的页面也不再可用。
马来西亚正考虑制定人工智能监管法案
马来西亚科学、技术和创新部考虑制定人工智能法案，以监管人工智能应用程序的使用。该法案将包括对由人工智能生成的材料进行标记，以保证透明度和知情消费，此举是为了跟随全球对人工智能使用加强监管的趋势，并确保人工智能继续为经济和社会做出积极贡献。
苹果内部使用其聊天机器人AppleGPT辅助工作
苹果正在内部使用聊天机器人AppleGPT进行工作。这个聊天机器人可以帮助员工设计未来功能的原型、总结文本并根据训练过的数据回答问题。
微软承诺基于ChatGPT-4的BingAI将保持免费
虽然OpenAI的ChatGPT-4是付费订阅，但微软的必应（Bing）也基于GPT-4，是免费提供的。微软在一份声明中重申其对「免费必应AI」的承诺。
DemoGPT:一键生成LangChain应用的自动代码生成工具
DemoGPT是一个开源项目，旨在通过LangChain的自动代码生成功能，优化和民主化基于大型语言模型（LLM）的应用程序开发。它利用强大的GPT-3.5-turbo模型，将LangChain文档树的文档理解与用户提示相结合，自动生成符合最佳编码实践的代码。
StabilityAI发布35亿个参数图像生成模型StableDiffusionXL1.0
StabilityAI宣布推出名为StableDiffusionXL1.0的文本到图像模型，该公司称其为「迄今为止最先进」的版本。StableDiffusionXL1.0可在GitHub上开源，并提供给Stability的API和消费者应用程序ClipDrop和DreamStudio。Stability声称，与其前身相比，StableDiffusionXL1.0提供了「更鲜艳」和「更准确」的颜色，以及更好的对比度、阴影和光照。
AI设计工具Decorify:重新构想室内设计还能定制买买买
在线家具零售商Wayfair推出了一种名为Decorify的生成式人工智能工具，用于重新构想室内设计过程。用户只需上传自己空间的图片即可开始设计之旅，Decorify会生成多个室内设计选项，并提供购买链接。该工具使用开源扩散模型，可以根据用户的选择生成符合其风格的设计。用户可以点击设计中的元素，并获得类似商品的购买链接。
麻省理工学院开发“PhotoGuard”保护图像免受恶意AI编辑
MIT开发的“PhotoGuard”技术通过对图像进行微小的修改，以防止恶意人工智能对图像进行编辑。这种技术使用了两种攻击方法，一种是“编码器”攻击，通过修改图像的像素来干扰算法模型对图像的理解能力;另一种是“扩散”攻击，将图像伪装成另一张图像，使算法将编辑应用到伪造的目标图像上，从而生成不真实的图像。
英特尔与埃森哲合作推出34个开源AI参考套件
英特尔已发布34个开源AI参考套件，旨在帮助多个行业的组织「通过克服专有环境的限制，更快、以更低的成本」训练AI模型。每个套件包括模型代码、训练数据、机器学习流程的说明、库和oneAPI组件，以优化AI并在本地、云端和边缘环境中使其对组织可用。
Generated——通过AI生成的模特头像无版权限制
GeneratedPhotos是一个由人工智能系统生成的图像库，提供各种分类和标记的模特头像照片，可用于增强创意作品。用户可以通过浏览网站或使用API集成来查找和下载图片。
WonderStudio:将实拍真人转换为CG角色
可将影片中的真人转换为CG角色的外观，包括动画、灯光等细节，以搭配实拍场景。用户只需一台相机和浏览器，就能轻松创建动画，无需深入了解3D软件知识。WonderStudio的核心功能是将实拍的真人片段上传至平台，并通过AI自动检测和追踪该角色的一举一动，将其转换到选择的CG角色上。工具会自动调整动画、灯光和组成等细节，使VFX后期制作变得简单高效。
Shap-e:将文本转化为3D模型的AI生成器
Shap-e是一个基于AI的3D模型生成器，可以将文本转化为详细的3D模型。它通过使用神经网络来理解输入条件与物体形状之间的关系，为设计师、艺术家、开发者和任何想要探索AI辅助3D建模可能性的人提供了许多有希望的功能。
OpenAI大神Karpathy纯C代码打造简化版Llama2
OpenAI的AndrejKarpathy（其在深度学习领域的贡献而闻名）创建了一个简化版的Llama2模型_Baby-Llama，并展示了在资源受限设备上使用纯C代码运行复杂模型的可行性。该项目在GitHub上已经获得了2.2Kstar。
DreamGenerator:一款集成StableDiffusion提示的AI相机
DreamGenerator是一款AI相机，它结合了生成式AI和微调技术，可以将拍摄的图像转换为新的主题，同时保留原始照片的基本元素。相机预设了30个主题，用户可以选择拍摄不同的世界，如天堂、地狱、中世纪、水下或外太空等。拍摄照片后，相机会立即将其转换为新的图像，新图像参考了原始照片的构图和姿势，并添加了富有想象力的元素。
StabilityAI新开源LLM项目FreeWilly优于Llama2
StabilityAI与CarperAI发布了两个新的大型语言模型，名为FreeWilly。在常见的基准测试中，以这种方式训练的FreeWilly模型在某些逻辑任务中表现出与ChatGPT相当的结果，其中基于Llama2的FreeWilly2模型优于FreeWilly1。总体而言，FreeWilly2在性能上领先于Llamav2约4%。
最新研究:AI发展使女性面临更大的失业风险
根据一项最新研究，人工智能（AI）的发展可能会让女性面临更大的失业风险。这项由麦肯锡全球研究院发布的研究指出，到2030年，近80%的女性将不得不换公司或失去工作，因为人工智能和自动化技术将取代他们的工作岗位。
Adobe首席产品官:人工智能不会杀死图形设计
Adobe首席产品官ScottBelsky表示，尽管一些行业在人工智能时代可能不再需要存在，但图形设计师仍将继续发展。他认为，人工智能会扩大创意专业人员的工作领域，让他们能够更好地探索和创造内容。
报告:超70%公司正在尝试生成式AI，但很少愿意投入更多支出
调查结果显示，超过一半的组织（54.6%）正在尝试使用生成式人工智能(generativeAI)，而少数组织(18.2%)已经将其实施到运营中。然而，只有少数组织预计会在未来一年内在这项技术上投入更多资金。
瑞银预计:2022年至2027年间AI需求复合年增长率为61%
瑞银预计从2022年到2027年，人工智能终端需求将以61%的复合年增长率增长。全球人工智能需求将从2022年的280亿美元增长到2027年的3000亿美元。该报告指出了人工智能领域的两个主要组成部分:基础设施层以及应用程序和数据层。其中应用程序和数据领域的收入将达到1700亿美元，而基础设施层的收入为1300亿美元，复合年增长率分别为139%和38%。
IDC:预计到2026年50%终端将搭载硬件AI引擎功能
国际数据公司IDC公布预测称，到2026年，中国市场中近50%的终端设备的处理器将带有AI引擎技术。
SalesforceCEO:AI是第四次技术浪潮将对未来工作方式产生巨大影响
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（MarcBenioff）认为，人工智能(AI)是继云计算、移动和社交之后的第四次技术浪潮，将对未来的工作方式产生巨大影响。他将人工智能视为一生中最重要的技术，并将其与核弹的发展进行比较。
AMD首席执行官:AI半导体在今后3～4年里将年均增长50%
AMD首席执行官苏姿丰日前接受日本经济新闻采访时表示，用于人工智能（AI）的半导体市场将在今后3～4年里年均增长50%。苏姿丰预测，未来3-4年内，人工智能半导体市场将从目前的数百亿美元增长到1500亿美元。
周鸿祎:大模型是未来五到十年的风口
周鸿祎提出了他对AI大模型的看法，认为大模型是未来五到十年的风口，具有引发新的工业革命的潜力。他相信大模型的未来将像AK47一样便宜、火力足、分量够，而不是像曼哈顿计划那样只有尖端科学家和巨额资金才能训练出原子弹。
知名AI研究员GeoffreyHinton认为AI可能将拥有情感
著名AI研究员弗里·辛顿（GeoffreyHinton）表示，未来的人工智能系统有可能拥有情感，如愤怒和沮丧。他基于一种与哲学家不同的情感定义，即将假设的行动(例如“我想打加里的鼻子”)与情感状态(愤怒)相关联。由于AI系统能够进行这样的交流，辛顿认为AI系统为何不能被赋予情感。事实上，他甚至表示它们“很可能”已经具备了情感。
AnthropicCEO表示越狱AI系统可能成为“生死攸关”的问题
日前，Anthropic首席执行官DarioAmodei表示，他对人工智能系统的越狱现象非常担忧，并认为未来两到三年可能会出现严重的人工智能滥用情况。他担心随着模型的不断发展，人工智能系统可能会进行危险的科学、工程和生物学等活动，从而导致越狱事件的发生，甚至可能涉及到生死问题。
大模型应用，必须警惕“速成幻觉”
大模型应用中存在的“速成幻觉”，即创业公司忽略了大模型落地所需的长周期、重基建和工程化难度。文章指出，开源大模型给创业公司带来了开发效率的提升，但其仍需与云平台进行紧耦合，而大厂具备更好的云基础设施和二次开发能力。同时，大厂拥有技术城池、持续迭代的成长能力、完善的工具链和行业Knowhow，这些优势使得大厂在大模型竞争中更具竞争力。此外，创业公司在大模型商业化过程中需放弃“赚快钱”的心态，而是通过与ToB客户的合作来实现商业化。
大厂大模型，强在哪?
今年以来，中国科技公司纷纷发布了自己的AI大模型，形成了一场“百模大战”。大模型的种类多样，有闭源也有开源，有通用性也有垂直应用。大模型的策略也不尽相同，有的从底座开始构建，有的则在开源架构上进行改进。然而，无论路径如何，行业普遍认为，大模型的真正价值在于产业落地。因此，对于ToB企业来说，选择大模型产品时，需要重点考虑三个方面。首先是是否有云平台支持，因为大模型的能力往往需要在云平台上输出。其次是是否有完善的生态系统，包括芯片层、框架层、模型层和应用层。而且，服务体验也是重要的考量因素。
第一批因AIGC裁掉自家员工的老板该后悔了?
今年3月，Shopify在推出ChatGPT助手后裁员20%，将业务重点放在电商软件与AIGC的结合上，希望用更少的员工创造更高的收入。然而，这种策略导致客户支持团队被淘汰，等待时间飙升，商家难以获得明确答复。同时，监控欺诈商店的团队不堪重负，导致欺诈行为增加。此外，员工负担加重，没有相应补偿或福利，导致倦怠、焦虑和压力过大。员工披露这一情况后，引发了对Shopify诚信度和对小企业的支持承诺的质疑。
高薪主播，濒临“下岗”?
AI主播正在逐渐流行开来，成为直播电商行业的新趋势。越来越多的品牌和平台开始使用AI主播，以降低人力成本和扩大选择范围。然而，AI主播仍然存在一些局限性。尽管成本逐渐下降，但要实现精致化和差异化仍需投入较高成本。AI主播在互动性和灵活性方面仍有改进空间，用户更喜欢真人主播而非AI主播。此外，AI主播在使用上也存在一些法律和道德问题。目前，AI主播主要用于简单的店播任务，而且应用场景相对单一。
AI大模型真的引领了国内的“资本盛宴”吗?是，也不是
AI大模型在社交媒体上的热度远高于在资本圈的热度。尽管投资人关注AI赛道，但对于大模型领域的投资仍然谨慎，AI赛道创业公司很难获得融资。在A股市场，对大模型的炒作并没有真正带来大规模的资金流入大模型及应用开发本身。此外，国内的AI创业赛道面临行业自身问题和风险投资供给问题，限制了其发展。观点认为，AI大模型在资本市场的热度被高估了，其在国内的“资本盛宴”只存在于A股二级市场。
使用AI工作后觉得自己像“小白鼠”:工资不变，工作量超级加倍
AI工具可以解放生产力，不过另一方面AI工具广泛应用使得员工的工作负担增加，而工资却没有相应提高。一些媒体公司使用AI工具来生成稿件，但却面临着稿件质量差、错误频发的问题。一位编辑表示，AI工具带来了大量的投稿数量，让编辑团队不得不亲自筛选。类似的情况也发生在其他行业，员工们觉得自己像是被用作试验品，工作量和压力增加了。一些机构表示，AI工具的引入并没有改善员工的薪酬待遇。
大模型，开源干不掉闭源
开源大模型的优势在于技术创新、人才争夺和生态合拢，通过社区共建可以实现模型的优化和迭代。而闭源大模型在质量、安全性和长期服务能力方面更具优势，适合落地产业和满足商业需求。虽然开源大模型对闭源大模型构成了冲击，但在产业化和商业化方面，闭源大模型仍然有其存在意义和商业价值。开源大模型对于开发者和企业用户来说更加友好，但闭源大模型在技术代差和商业落地方面具有优势。因此，未来一段时间内，闭源大模型仍然是大模型落地产业的热门选择。
9块9的AI写真爆火!深夜上千人排队
一款名为"妙鸭相机"的AI写真小程序在朋友圈迅速爆火。用户只需上传照片并选择模版，就能一键生成AI风格化写真，包括肖像照、艺术照、证件照等。生成的照片质量较高，接近专业写真。用户只需支付9.9元的数字分身制作费，相比于传统的摄影工作室约拍价格，价格优势显著。妙鸭相机爆火的原因在于准确洞察了用户对自我形象表达和社交的需求，并提供了一种新的形象生成体验。妙鸭的应用场景丰富，满足了证件照、肖像照和写真照的需求。目前面向C端的AIGC产品变现模式较为单一，以订阅制和按次付费为主。
第一批AIGC独角兽开始裁员了
AIGC首批明星独角兽Jasper宣布裁员，引起广泛关注。Jasper在18个月内从白手起家，估值达15亿美元。裁员公告中称，裁掉的是最早构建、营销和支持人工智能产品的人员。裁员原因是为了集中精力并整合资源，成为营销团队中最好的AICopilot。有网友认为，Jasper失败的原因包括进入一个拥挤的市场和产品竞争力不足。此外，另一家初创公司Mutiny也被曝裁员30%。这一系列裁员消息引发了关于AIGC行业裁员潮的猜测。
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