凤凰网科技讯 《AI前哨》北京时间5月29日消息，对于一些人来说，“黑匣子”(black box，也称黑盒子)这个词会让人想起飞机上的飞行记录器。如果发生不堪设想的事情，这些设备对事后分析很有价值。但是在人工智能(AI)领域，黑匣子也是一个重要的术语。

什么是AI黑匣子？

AI黑匣子，指的是内部运作原理对用户不可见的AI系统。人们可以向它们提供输入并获得输出，但是不能检查产生输出的系统代码或逻辑。

机器学习是AI的主要分支，它是聊天机器人ChatGPT和图像生成器DALL-E 2等生成式AI系统的基础。机器学习有三个组成部分：一个算法或一组算法、训练数据以及模型。算法是一组程序。在机器学习中，算法在接受大量示例(训练数据)的训练后学会识别模式。一旦机器学习算法被训练，成果就是一个机器学习模型。模型就是人们使用的东西。

例如，人们可以设计一个机器学习算法来识别图像中的模式，训练数据可以是狗的图像，由此产生的机器学习模型将是一个狗的识别器。你可以给它一个图像作为输入，并获得输出，判断图像中是否存在一只狗，以及图像中哪些像素组成了一只狗。

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