在今日的“企业管理者人工智能通识课”上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，在大模型具体实施中，模型、数据和算力是大家需要格外关注的三个点。

目前，通用大模型一般都是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的，上面的信息可能有错误、有谣言、有偏见，许多专业知识与行业数据积累不足，导致模型的行业针对性与精准度不够，数据“噪音”过大。但是，在很多产业场景中，用户对企业提供的专业服务要求高、容错性低，企业一旦提供了错误信息，可能引起巨大的法律责任或公关危机。因此，企业使用的大模型必须可控、可追溯、可修正，而且必须反复与充分测试才能上线。

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