这就是站在技术浪潮的最前沿，李彦宏的最新感悟。

在今天的2023中关村论坛上，李彦宏作为开场嘉宾，发表了题为《大模型改变世界》的演讲。

这一国际科技大会由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部、国务院国资委、中国科学院、中国工程院、中国科协、北京市政府共同主办。演讲嘉宾包括微软创始人比尔·盖茨，以及菲尔兹奖得主、图灵奖得主等顶级科学家代表。

规格之高，不消多说。而微软和百度，又是如今大洋两岸最受关注的引领大模型变革的科技公司，双方创始人同台演讲，早已引发不少关注。

不过，相比于技术本身的“卷”，科技领袖们的着眼点，更加本质。

比如，大模型成为焦点的实质是什么——

大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。

李彦宏如是分析。

并且，在更为深刻地影响世界之前，AI本身已经因大模型的出现而改变。

处在以大模型为核心的人工智能新起点，现实应用的构建逻辑也已经到了转变的时刻:

用大模型重做产品，“不是整合，不是接入，而是重做，重构”。

大模型改变人工智能，即将改变世界

为什么说大模型改变了人工智能，又即将改变世界?李彦宏给出了三方面的思考。

首先，是技术本身的突破。

第一个关键词，就是大算力 大模型 大数据，导致的智能涌现。

目前，业界的普遍认识是，500亿-600亿参数，是大模型是否具备涌现能力的一个门槛。

所谓智能涌现，简单说就是大模型让AI学会了“无师自通”，即便是此前没有接触过的任务，大模型也能hold得住。

举个例子，有用户发现，在要求ChatGPT扮演Linux终端来运行代码时，ChatGPT真的可以搞定这件事。而这种query在语言模型的训练阶段几乎不可能出现。

这彻底颠覆了过去AI应用的生产模式，使得AI流水线工厂取代“一事一模型”的AI手工作坊成为可能，使得AI应用的规模化落地成为可能。

与此同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。

从数学模型上来说，辨别式模型关注的是不同类别的决策边界，而生成式模型则学习了数据的潜在特征，能通过理解每个类别的底层分布，来学习数据是如何生成的。

相关标签： 李彦宏 大模型即将改变世界 百度要第一个把全部产品用大模型重做一遍