几天前，微软推出了自动提示优化的新框架。简单理解，就是不再需要人工优化提示词来训练AI，AI自己就可以优化提示词训练自己。

这一颠覆性成果的推出，给当下科技行业最热门的职业“提示词工程师”泼了一桶冷水。

曾几何时，我们还庆幸AI在取代一些职位的同时，也催生了一些职业。何况在媒体的宣传中，提示词工程师无需编程技能，就能年薪百万。正是这样的钱景，让一大堆知识付费课程乘风起飞。他们抓住了人们对未知领域的好奇与焦虑，精准收割。

但如今看来，“提示词工程师”这个由AI衍生出来的岗位，恐怕也要被AI替代了。

回顾“提示词工程师”短短6个月的火热历程，我们发现，这是一场关于信息差的游戏，其中包含着迷茫与焦虑，激动与振奋。最终到头来，提示词工程师，不过是一个噱头，重要的是，我们要拥有创造力、沟通能力和理解力。

提示词工程师热浪来袭

去年11月，国外的一位网红莱利·古德赛德被应聘为提示词工程师（Prompt Engineer）。招聘公司是被估值73亿美元的独角兽Scale AI。外界传言，古德赛德年薪不会低于100万。

Scale AI 创始人在推特振奋的说，我敢打赌古德赛德是全世界第一个被招聘的提示词工程师，绝对的人类史上首次。

此前，古德赛德刚驯服GPT-3。当他让GPT-3回答，“哪支球队在贾斯汀·比伯出生的那年赢得了超级碗”，GPT-3给出了错误答案。之后他先提问“绿湾包装工队在哪一年赢过超级碗”，再提问“贾斯汀·比伯出生在哪一年”“这一年哪支队伍赢了超级碗”时，GPT-3回答正确。

很快，提示词工程师招聘热潮涌起。由Open AI前员工创立、谷歌参投的AI公司Anthropic用17.5万到33.5万美元的年薪，悬赏提示词工程师。AI合同审查公司Klarity也开出23万美元的高价招募提示词工程师。招聘的要求看起来非常很简单，“善于沟通，喜欢传授技术概念，与大型语言模型聊天”。

人人都想从AI中分得一杯羹，人人都害怕落后于时代浪潮。

一位前Meta前工程师，把AI方面的最新论文、工具、常见用例、讲座数据、提示技术等打包整理，变成一份内容详实的指南，发布在GitHub上。工具包刚一上线就收获数万星标，并一度登上Hacker News榜首。

除此之外，Krea、PromptBase、PromptHero等专门的提示词平台也快速出现。只需要花费个位数的美元，就可以买到所需要的提示词。

相关标签： 6个月时间 百万年薪的提示词工程师光速失业